传统行业在互联网和信息行业的裹挟中对自身业务数据的应用也有了更迫切与庞大的需求，这种需求驱动着信息行业与数据行业不断进入到新场景中，帮助传统行业搭建大数据应用架构，整合与打通数据，服务于企业（以及政府）的业务与运营。

围绕数据的技术与产业融合

数据资源的流通、数据处理科学与技术的发展、软硬件资源的积累、行业需求带动下的商业蓬勃兴起，让我们逐渐看到一张数据的互动全景图。在这张全景图的底层正是“数据”和“数据技术”。

构成传统调研机构生存基石的统计科学（抽样理论等）、催生了现代信息网络的信息科学（熵模型等）、遍布日常生活的计算机科学（数据库等），随着整个信息行业、数据行业、传统行业的发展，已经在实践中融合起来，形成了一个无所不包的“数据技术”的门类，同时又化身万千，蕴含在媒体运行的各个角落。

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大数据与新媒体同源并进

首先，“新媒体”“大数据”都是边界并不清晰的概念，在演进中常变常新。新的媒体永远都在产生，数据的体量其实从整个媒体发展的过程中都在持续增加、变大。今天我们默认的“新媒体”“大数据”，都是在计算机技术、移动通信技术等推动下所产生的，奠基于新终端、新网络的概念，可以说具有共同的基础。

其次，新媒体催生了大数据。虽然大数据的概念被提出于2008年，但实际上，如果立足于互联网、新媒体的发展，那么早在搜索引擎诞生之时，就已经可以窥见大数据的踪迹。

以谷歌、百度为代表的搜索引擎，其基础技术是抓取全网的网页，进行解析，为用户提供快速检索服务，搜索引擎所抓取、处理的网页数量，已经足以称之为大量数据。用户时刻的检索行为，也在贡献着大量的数据。

而门户网站24小时不间断提供的新闻、图片等资讯服务，以及用户随时的点击浏览行为，同样也可窥见大数据的一丝端倪。随着移动互联网的发展、智能终端的普及，人们开始贡献更多自主的言论、图片、视频，去中心化的生产和传播则为数据量的增加贡献了空前的力量。

第三，大数据逐渐成为新媒体运营中的重要力量。当新媒体发展到了移动互联网阶段，人们在多个终端之间跳转、在多个应用之间切换，随时生成不同类型的内容、发表各种观点，其中蕴含的挑战是显而易见的。

用户不再停留在单点，成为移动的目标，如何捕捉用户注意力，持续获得用户关注呢？单纯依靠编辑的力量，很难满足用户个性化需求。用户贡献的内容如此海量，如何给予恰当的管理和审核呢？以人力进行内容的审核，成本和效果都不尽如人意。

如何找到准确的消费群体，以恰当的营销传播形式实现目标呢？虽然我们不能否认头部媒体资源的价值，但在无限的流量中捕捉、满足用户瞬间的需求，也依赖于技术的支持。