经过大数据概念的热炒，以及众多2C应用的考验和洗礼，无论是媒体或者是企业，都逐渐认识到了自己应用数据来完成、优化业务的重要性。大数据背景下的数字化转型、2B服务、产业互联网等概念融为一体，无论是智能融媒体或者是企业中台，都可以视为在这种理解之下，对大数据概念的一种重新框定。

数据为我所有、为我所用，进入到了基于大数据和产业需求场景的精耕细作阶段。当然从实际运作上，也不得不承认当下仍然存在着较多的杂音，不乏贪功冒进、追捧概念者。

大数据发展中的3点思考

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技术、需求、数据相互推动

新的技术，尤其是底层的芯片、传输等技术的发展，推动着终端和网络的演进。当便捷的终端和网络可以以较低成本获得时，人们的需求被激发出来，那么新媒体应用的增长和进化也就会进入到加速周期。随之而来的是人们在线行为的复杂化、内容生产权力的日益下放，以及营销的难度逐渐增加。

同时发生的是数据量的累积。当新媒体应用数量和质量都逐渐提升，吸引越来越多的网民、长时间、多形式的使用与互动，所留存的数据自然也会呈现出快速增长的态势。而这些数据又为理解用户、解决新媒体的运营问题提供了条件和可能性，包括基于大数据的精准广告、推荐系统、内容优化等逐渐被应用在新媒体运营的方方面面。

从反向来看，当终端、网络的演进激发了用户的需求，用户对更加优质、便捷体验的需求又会催生出种种市场商业机会，进一步倒逼技术的快速升级。同时，大量数据既然产生且亟待被使用，那么其存储、处理面临着的新的技术问题，也会进一步倒逼着包括芯片、传输等体系的升级，包括GPU、云计算等在近年来的快速发展，可以说在一定程度上正是受到了大数据的刺激和推动。

技术、数据与需求相互推进

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技术与技术相互融合

数据、大数据，在今天的社会运行中已经不是什么新鲜术语了，但在广泛的使用背后，究竟指向了什么？“数据”的内涵是不断丰富的过程，也是数据行业、信息技术行业、传统行业互相进入的过程，在这一过程中，不断为数据的技术添砖加瓦，构成了一个复杂的、立体的“技术”类型。理解这一过程，才能让我们摆脱泛泛而谈，真正看清楚“数据技术”。

“大数据”，或者说“海量数据”一词，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已久，互联网和信息行业的发展将“大数据”推到了台前，越来越多的企业与个人投入到海量数据的挖掘和利用中。

与之相对的，是市场研究公司等传统数据机构，作为小数据（抽样调查）时代的数据资源核心占有者，在大数据的浪潮中与信息技术行业有机结合，正在不断升级自身的数据业务体系。