前言

将数字化列入近百年来最重要的关键词之一，应无疑义。数字化的内涵不断深化，范围无限延展，形成现在蓬勃旺盛的数字化生态，将众生裹挟其中。这中间，传统的媒体与调研机构难免被波及，需在新环境中奋力探索存续之道。对众生而言，数字化生存绝非一时的命题，也无固定答案，在无远弗届的数字化时代，常变常新才可长存。

本文为本期封面主题文章的第一篇，通过对大数据发展阶段的回溯，帮助我们更加深刻地理解大数据的内涵、所涉及的技术、与新媒体的关联。

今日内容：

🔘大数据发展的四个阶段

🔘大数据发展中的三点思考

大数据从何而来？与新媒体的发展有什么关系？为什么今天的大数据在新媒体乃至于更宽广的应用场景中表现出很高的价值？

如果依据对大数据的定义——大数据是指超出了过去处理能力的大量的数据和与此相适配的技术体系，那么我们就应该有所思考。大数据能够发挥价值是因为处理技术的同步演进，但数据并非凭空而来，技术的进化也非一日之功。

今天大数据已经成为一门跨学科的综合性研究领域：能够处理数值、文本、图片、音频、视频等多种类型的数据，能够应对大量数据的处理需求，能够进行全局的描绘和适当的预测，并能够解决多个场景的问题。这其中牵涉到包括统计学、网络科学、分布式、数据库、数据挖掘、自然语言处理、计算机图形学等多种技术，经历了漫长的发展历程。

当下对大数据的研究多聚焦于大数据概念提出以后，从2008年开始，并提出大数据的若干价值。笔者认为，应该往回追溯，看到大数据早在2008年以前就已经存在，与其相关的技术亦在多个路线的推动下，不断积累、形成体系，2008年以后进入到了较为高速的成长期。通过这样的回溯，我们对于大数据的内涵、所涉及的技术、与新媒体的关联会有更加深刻的理解。

大数据发展的4个阶段

大数据的发展与现代信息技术的演进息息相关，不妨将大数据的发展分为储备期、萌芽期、概念期和发展期4个阶段。

储备期：1950—1980

从大型机、数据库开始，解决商业、科学、军事、民调等领域大量数据的管理和计算问题

大数据的发生、发展，有必要追溯到大型机和数据库的早期阶段。之所以如此，乃是因为大数据指向数据以及相应的处理系统，总归无法脱离计算所需的硬件和软件。今天相当比例的数据采集、管理、挖掘的体系、思路，都要往回探寻到互联网发生以前、计算机诞生的早期。

计算机技术起源后，在政府、银行等需要大量算力、应对大量数据处理的机构的推动下，硬件技术、数据管理技术、数据挖掘和分析等的技术都逐渐得到发展，很多技术——包括关系型数据库、经典数据挖掘算法、自然语言处理算法等被提出和探讨，为今后的发展奠定了坚实的基础，并在当下的大数据应用场景中依然默默存在并发挥着作用。