在这一阶段，以IBM为代表的大型计算机提供商和以Oracle等为代表的大型关系型数据库提供方，为市场需求提供解决方案。同时，虽然媒体格局尚未受到互联网的冲击，但媒体、企业运行中的数据需求（收视分析、市场调研等）已经存在。以Nielsen为代表的研究机构在抽样理论基础上进行数据收集和分析，并提供服务。当然，随着数据量的增加和计算的复杂化，在计算机发展起来后，Nielsen也较早就购买了IBM的大型计算机来提高效率。

萌芽期：1980—2007

从互联网诞生、小型机普及，到2007年谷歌论文的发表，互联网飞速发展下的大数据

个人计算机的成熟、推广，以及互联网的确立并推向民用，可以说实际上启动了大数据时代。与前一阶段的大量数据来自政府、金融、科学等机构不同，此时大量的数据来自更加广泛的普通用户。

面向个人用户的计算机设备成熟、且网络已经形成了标准，确保了人与人之间、个人电脑与服务器之间的通讯规则，这就构筑了坚实的网络基础。人们通过网络、使用计算机彼此联结，创造力也不断被激发，网站、网页的数量膨胀发展，线上行为也不断被以数据的形式记录下来。

这一阶段尤为有代表性的、新媒体领域的大数据机构当属搜索引擎平台和电商平台。谷歌、百度等搜索引擎巨头一方面通过爬虫等技术大量积累互联网的网页，另一方面，为了满足人们的检索需求，持续推动着包括分布式计算、自然语言处理技术等的发展。而以亚马逊为代表的电商平台同样在积极推动着推荐算法等的进步。同时，这些早期的互联网平台也进行了精准营销的技术、产品方面的探索。

概念期：2008—2018

正式提出概念到4G普及，移动互联网全球扩张下的大数据概念，AI再现生命力，云计算快速前进

这一时期，大数据概念一经提出，响应者众，大数据成为资本热逐、学者竞相研讨的概念。同时，移动互联网的发展为大数据更增添助力，包括苹果、安卓终端的推出引爆智能手机市场，3G、4G的成熟和大规模民用使得移动业务蓬勃发展，也因此数据量、数据类型、数据涵盖的范围都空前丰富，且大数据与多种应用场景的结合的想象空间一一铺展开来，在资本和各方力量推动之下开始落地。具体到新媒体领域，程序化投放是其中一例，而以字节跳动为代表的个性化资讯平台的崛起，又是另外一例。

精细耕作期：2019至今

大数据背景下的数字化重提，融媒体、营销技术等基于数据的应用进入纵深发展

在上一阶段可以发现，大数据发展的主要推动力应该是大型的平台。他们实际上较早地意识到了大数据的存在和价值，也较早地积累下来了大量数据和相关技术，于是可以汇聚海量数据，以精准的内容和广告实现对用户和客户的吸纳，事实上也形成了与大量中小型媒体、各类企业、营销机构的博弈关系。