同时，以往花一份钱买到的流量，只能给一个品牌用，因为根本没有办法做人群的识别，也没有办法通过分发提升效果。

如果现在有几款不同的产品，而且产品和受众之间有区分，就可以用一站式媒介管理系统解决问题。

案例⑤：不同品牌的广告分发

分发不仅在一个品牌之间实现，还可以跨平台实现。

比如一个皮球品牌和一个休闲食品品牌，休闲食品品牌的目标受众是女性，他们不要男性。于是系统帮他们俩去跟媒体去买一份流量，通过系统介入判断是男是女，如果判断是男性，就用啤酒的素材；如果判断是女性，调用休闲食品的素材。

可想而知这样做分发，人均覆盖成本至少降低20%。以前要花一块钱，现在可能只花八毛钱就可以覆盖。

这是一个非常直观的，利用系统角色产品做效率提升的案例。

② 基于消费者场景的大规模个性化营销

案例⑥：天气、指数、事件触发类

联合利华旗下的一款止汗的产品做投放的时候，就是在不同的场景出现，比如在娱乐街区周边，或者在高于某个温度的阀值时。

同样，冰淇淋客户做投放时，把一些投放的触发条件和内容提前都设好，这些地域的天气数据是由天气网实时传输过来。

比如今天上海的温度低于32度，就不触发这次广告投放，这个资源就节省下来。但明天天气预报32度以上，实时接到信息之后，明天就可以给上海区域推送冰淇淋广告。

现在广告的形式包括温度触发；大事件触发，如世界杯赛事期间，由赛事的结果来触动；百度指数触发，比如之前给一个感冒药推的就是搜索流行性感冒，或者搜索头疼打喷嚏这样百度指数达到阀值的时候，就去触发这次广告。这些都是非常典型的大规模个性化案例。

大规模个性化的沟通可以帮助品牌广告主节省非常多的时间，以前靠很多人工或者是线下渠道来完成的事情，今天都可以用这种智能化技术来实现。

二、品牌投放研究

品牌广告主一直对于品牌广告曝光的价值判断感觉到很苦恼，毫无疑问，品牌广告曝光是有效的，但是这个效果如何量化，怎么能把品牌广告的钱花出价值？

我们和国内知名乳品公司合作做了这样一个研究，把历史上投放过OTV（线上视频广告）的人群进行分组，根据分组的不同，再结合广告形式的不同做探索。

于是我们把以前品牌曝光的频次和促销广告投放的频次做排列组合，例如把天猫的销量去比对历史曝光过多少次的人，结合广告内容、频次、形式等，观察如何才能达到最佳的效果。

最后得出来三个结论：

第一，品效合一效果优于单一促销广告，前者比后者相对订单转化增长33%；

第二，品牌曝光4到8次，再加上促销广告投放4到8次，这个时候可以达到最优的订单转化效果，也就是通过这样细分的行为，完整地完成了一个AIPL的转化；