所以类似情况再次出现时，通过系统就可以当天调整预算到其他城市提升销量，同时，立刻把这个城市推送广告的方式由到店优惠改成宅急送推广。

这就是一个用智能营销决策系统快速做媒介策略调整，影响生意的典型案例。

案例④：消费者后链路行为的洞察

以前品牌广告主的媒介在包剧时，更多的用一些前端指标作为考核，很多时候会产生误导，因为有的剧点击率很高，但是投放之后好像对销量或者线上的消费者、甚至线下都没有明显的促成和提升。

后来探讨出一个新的评估标准，拿电商后链路行为作为指标，不管是搜索还是网络行为，以此来验证媒介策略好不好。

一个客户当时包了两个剧，前端的指标跟上次一样分不出伯仲，但是在两个剧都投放完之后，把数据拿来跟电商后链路数据做交叉分析，发现其实某一个剧给这个品牌在电商站内的销量带来了很明显的提升。因为曝光覆盖过的这个人群去电商站内匹配发现，在站内有了很好的转化。

另外一个剧其实在站内没有很好的显现，但也不能代表这个剧没有价值，所以进一步分析，把它跟搜索的行为数据做了比对。

分析以后发现这个剧虽然没有带来战内的转化，但是带来了搜索的增长，有一些人可能借助这个剧知道了这个品牌，去搜了一些品牌相关信息。

所以后链路的数据分析可以帮助品牌主决策，当他们下一次想带动搜索增长或者拉新的时候，可能更多借助A剧；但是如果想拉动电商和转化的时候，可能最好是借助另一部剧。

4.如何进行大规模个性化沟通？

精细化运营最终真正聚焦在围绕以用户为中心，做消费者的一对一沟通，实现不一样的沟通方式。不一样的沟通方式总结就是大规模个性化。

我们聚焦去做一件事情，其实不难。比如现在要为一类人讲明白、了解并且接受一类产品，其实难度并不是很大。

最难的就是在纷杂的世界让用户接受某一类产品，竞品非常多、本身品类也特别多，用户又非常多元化，既有特别核心的用户，也有潜在用户，所以大规模个性化就一定得借助智能的方式进行。

① 电商的大规模个性化营销

对不同的人说不同话，最典型的就是电商。电商的SKU（库存量单位）少则几十万，多则几百万上千万，像苏宁、京东这样的电商客户，它们的SKU就是上千万级别。

当你浏览过一个商品的时候，再去打开一个媒体，会出现刚刚你浏览商品的信息甚至会给你推荐感兴趣商品的周边商品，这是特别典型的案例，目的就是为了提升电商的销量转化。

但品牌广告用的较多的其实还是针对不同的人群特征分发不同的内容。比如一个客户，如果她是女性，给她看的是女性会感兴趣的素材；如果是男性，给他看的就是男性会感兴趣的素材；如果不清楚，会让TA都可以看得到。