就视频广告而言，本质上是利用外部已有的用户大数据和行为心理学对视频观众的心态和行为进行预测，挑选出被认为是最能引起观众共鸣的场景。进而，集中人力和数据让计算机学会识别这些场景，并在全网视频中找出此类场景中，推送与之相关的应用服务。

当前以深度学习神经网络算法为主流的AI技术需要大量经过标识的数据样本作为训练AI算法的养料。通常，计算机要达到可商用的识别能力，需要上百个差异化的数据样本的反复调试。比如让机器具备品牌识别的能力、场景识别能力、地标识别能力、物体识别能力、人物识别能力、情感分析能力等，从而帮助品牌方选择共鸣度较高的画面。

极链科技Video++ 以自研 VideoAI、顽石OS 为底层操作系统，专注消费级视频AI技术研发和商业应用，服务数百个品牌、商家、合作伙伴，实现客户价值倍增。作为「AI+视频」行业独角兽企业，全球视联网-视频商业操作系统构建者，建立以5G+AI推动的视频作为信息和功能核心载体的新互联网形态-视联网。

技术驱动广告触达

全球第四大传媒集团IPG下属研究机构MAGNA，对人机回圈技术（一种半监督机器学习技术，通过人为指导机器不断优化算法，实现视频内容标签的自动化搜寻）在广告与视频内容匹配中做的研究。认为利用人机回圈技术实现的内容定向可以让品牌广告的展示效果更好，比人群定向、频道定向、关键词定向更具价值。

报告显示，用户对广告的期望从高到低排序位：有趣、与喜好相关、有信息、与内容相关、故事完整。其中，与喜好相关仅有29%的用户认为已经实现，与内容相关则仅有18%的用户认为已经实现。

品牌选择偏好的内容标签，通过人机回圈技术准确找出相关视频并打上广告。这种模式可以让广告更准确的触达观众的兴趣点，在测试中，64%的观众认为该模式下的广告与其喜好相关。比人群定向的效果好23%、比频道定向、关键词定向的效果好45%。在四种广告定向模式中，利用人机回圈技术的内容定向广告能给观众带来更好的广告体验（高品质、可信、有创意）、让观众对品牌有更多的好感、并更容易激发观众的购买意愿。

与内容无关的广告相比，与内容相关的广告将显著提高观众对品牌的观感、购买意愿、广告记忆性和信任度。而人机回圈的定向方式有72%的概率找到相关内容，远高于人群定向（41%）、频道定向（31%）和关键词定向（26%）。利用人机回圈技术（human-in-the-loop）进行内容定向，可有效提高品牌广告的适用性。