在这一大趋势下，突破营销瓶颈的最佳解决方案出现——智能化推荐。

以用户的兴趣标签，“智能”呈现不同用户感兴趣的各种内容，对应合适的广告信息和产品品牌。

营销智能化的核心产品是推荐，亚马逊可以说是这一领域的开山鼻祖。另外，亚马逊将零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升。

亚马逊的智能化营销策略，已经被阿里巴巴全盘移植到中国。

2018年中国网络广告市场规模达到4844亿，电商广告份额占比为33.6%，其中归属阿里巴巴的营收规模高达1386亿，已成为中国数字广告的主导者。

据说，阿里巴巴养活了上海70%广告圈，上海没有服务过阿里巴巴的广告公司不多了。

微博、微信、抖音、快手也逐渐将广告策略与机器算法结合，相比之下，蓝色光标或者分众传媒开始面临危机。

因为前者靠算法，是内容的“批量定制”，后者靠人力，是内容的“批量生产”，效率和精度差距甚大。

过去，广告公司的人特别累，因为从创意策划到媒体投放都依靠人来实现，服务的质量与人的能力高度相关。

现今，数据算法让广告的业务模式更加标准化，只用系统进行广告投放匹配+数据分析即可，这是典型的“广告机台”。

“广告机台”正在替代“广告工厂”，逐渐摆脱了依靠人来进行内容策划，再寻找媒体投放的非标准化服务模式。人力成本空前降低，业务可以快速复制。

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红人营销崛起：从智能化到人性化

今日头条的全面崛起，引爆了“机器算法打败广告公司”的行业焦虑。

其实，都完全没有抓住重点。

今日头条的厉害之处，在于开创了针对用户习惯的“千人千面”平台。这意味着两大改变：

1）以前核心媒体的广告位置不再是稀缺资源，最重要是广告匹配的有效、精准，因为每个人看到的不是一样的内容，而是自己感兴趣的东西。

2）新型广告公司的主要工作，是尽量去评估各种广告资源、内容的流量性质，想方设法进行精准匹配。

可是，你我作为普通用户的角度思考，这种精准匹配内容是否总能使人感到舒服？

记得去年看了两部电影《芳华》和《无问西东》，我只是偶尔有一点怀旧情绪而已，结果，系统判定我偏好爱情电影，使劲给我推荐一些小鲜肉演的青春片。这就尴尬了。

《信息论》将人的认知结构分为四个层次：我知道我知道的、我知道我不知道的（浅层信息），我不知道我知道的、我不知道我不知道的（深层信息）。

今日头条的内容匹配，只能针对前两个比较浅的层次。而认知的广度、深度，却是机器算法匹配不了的。也可以说，机器算法再强，也缺乏人性化。

红人营销的持续崛起，正好填补了机器算法的“人性化空白”。