用户行为分析是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，通过对用户行为监测获得的数据进行分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯。

一、用户行为分析的目的

1.分析用户群体构成和地理分布，定位用户群体。

2.挖掘用户来源，发掘最佳渠道。

3.了解用户使用习惯，增强用户粘度和页面深度，降低跳出率。

4.解读用户转化/流失的原因，辅助市场运营。

5.分析用户需求，实现个性化营销。

二、用户行为分析的数据有哪些

1.调研公司的用户特征分析数据。

2.网站的流量数据，包括PV、UV、访问次数、跳出率、驻留时间、进入和退出页面等。

3.网站的访问者数据，包括细分用户、忠诚度、点击密度、访问路径等。

4.网站的会员和销售数据，包括会员信息和订单信息。

三、从哪几个方面去进行用户行为分析

1.用户群体构成和地理分布。

2.网站流量来源、流量质量和来源关键字。

3.细分用户群体，关注用户参与度以及网站首页，搜索页，进入和退出页，关注订购流程。

4.网站用户忠诚度的重复访问、回访周期、访问时长、访问深度，重点关注回访周期。

5.网站流失用户的原因有哪些(可以结合调研公司的用户未下单原因的分析)。

6.网站会员的价值体系(应用RFM模型)。

四、用户行为分析的结论

1.用户群体构成和地理分布是否和公司的战略相符合。

2.网站的流量是否起到了很好的引导作用。

3.网站导航和搜索引擎等功能是否达到了转化用户的功能。

4.网站对用户的回访和再购物的刺激是否合理，有哪些待完善的地方。

5.网站转化和流失的原因从哪几方面可以得到改善，还存在哪些困难。