AdTiming一直在帮助市场营销人员改进他们的移动应用广告。通过使用和处理来自1000多名市场营销人员的数据，开发了最佳广告位置的方法。“规范性分析将告诉我们的用户，何时是投放广告的最佳时机；传递什么样的信息，以及多长时间播放一次广告，以在既定的预算内满足ROI（投资回报率）。”AdTiming首席执行官Leo Yang如是说。

基于人工智能的实时广告竞价竞争力如何？最近，阿里巴巴淘宝网的一组科学家们的实验证明，算法的表现好于人类。

对比一下：

－手动竞价带来了100％的投资回报率，占预算的99．52％。

－算法竞价带来了340％的投资回报率，占预算的99．51％。

很明显能看出哪种方式更高效了。

AI实现高级客户细分和广告定位

算法比人眼更适合检测模式，尤其是用于处理大量数据的时候。算法可以有效地对数据进行分组和集群，以便为个人客户创建丰富的用户侧写——基于他们过去与你品牌的互动、他们的人口统计数据以及在线浏览行为。

这意味着不用再设置“女性（25－35岁），人在美国”这么广泛的范围了。你能够定位到更多的细分领域受众群，展示非常具体的行为，例如：定期在社交媒体的奢侈品类别下推送护发产品。在进入RTB（Real Time Bidding，实时竞价）拍卖时，人工智能系统可以进一步应用这种洞察力，预测你的广告何时应该展示给消费者（与你的侧写匹配）。

最重要的是，基于人工智能的广告对于中小企业而言成本不会过高。随着新的解决方案进入市场，2019年移动广告市场将会发生怎样的变化，这一点令人期待。